Çözümtek H200 gücü,
Mad Cat Labs inference sistemleri
Açık kaynak coding modelleri geliştiricilere açılıyor — optimize VRAM, yüksek verimli inference, gerçek senaryolarda test. Ücretsiz & deneysel API.
Çözümtek'in NVIDIA H200 altyapısı + Mad Cat Labs'in inference & sistem altyapısı.
Program nedir?
AI for Developers Early Access, açık kaynak coding modellerini geliştiricilerin kullanımına açan bir erken erişim programı. Çözümtek'in NVIDIA H200 parkur desteği ve Mad Cat Labs'in inference & sistem altyapısıyla; seçili GGUF modellerine ücretsiz ve deneysel API erişimi sunuyoruz. Amaç; modelleri gerçek geliştirici senaryolarında birlikte test edip ölçmek.
Erişime açılan modeller
İki güçlü açık ağırlık, tek erişim. Kod üretimi ve problem çözme için optimize edilmiş, GGUF quantize.
DeepSeek-V4-Flash
GGUF · quantize · codingResmi 0731 sürümü. Ekli speculative decoding modülüyle agentic coding görevlerinde öne çıkıyor — çok daha küçük aktif parametre sayısıyla DeepSeek-V4-Pro (Preview)'ı benchmark'larda geride bırakıyor.
GLM-5.2
GGUF · quantize · codingZ.ai'in long-horizon amiral gemisi. IndexShare mimarisi 1M context'te token başına FLOPs'u 2.9× düşürüyor; geliştirilmiş MTP katmanı speculative decoding kabul uzunluğunu %20 artırıyor.
unsloth/DeepSeek-V4-Flash-GGUF · unsloth/GLM-5.2-GGUF
| DeepSeek-V4-Flash | GLM-5.2 | |
|---|---|---|
| Temel Model | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 | zai-org/GLM-5.2 |
| Context Penceresi | 1M token | 1M token (solid) |
| Lisans | MIT | MIT |
| Mimari | MoE + speculative decoding modülü | IndexShare sparse attention + MTP |
| Öne Çıkan | V4-Pro (Preview)'ı daha az aktif parametreyle geçiyor | 1M context'te 2.9× daha az FLOPs, +%20 MTP kabul uzunluğu |
| Thinking Modları | High / Max | High / Max |
| GGUF Quant Aralığı | 1-bit – 16-bit (Unsloth Dynamic 2.0) | 1-bit – 16-bit (Unsloth Dynamic 2.0) |
| Teknik Rapor | arXiv 2606.19348 | arXiv 2602.15763 |
Context Penceresi
Her iki model de 1M token context ile çalışır.
IndexShare — FLOPs Azalması @1M
GLM-5.2, token başına FLOPs'u 2.9× azaltır.
GGUF Quant Spektrumu
Unsloth Dynamic 2.0 — 1-bit'ten 16-bit'e tam spektrum.
Programla neler geliyor?
Ücretsiz & Deneysel API
Program süresince kullanım tamamen ücretsiz. Tek beklentimiz: deneyip geri bildirmen.
NVIDIA H200 Altyapısı
Çözümtek'in 141GB HBM3e bellekli GPU parkuru — büyük GGUF ağırlıkları bile rahat çalışır.
GGUF Quantize Modeller
Unsloth Dynamic 2.0 quants. 1-bit'ten 16-bit'e, senaryona uygun seviyeyi seç.
Inference Yönetim Paneli
API anahtarı, kullanım metrikleri ve log'lar tek panelde — Mad Cat Labs'in kendi geliştirmesi.
VRAM Optimizasyonu
Quant seviyesini iş yüküne göre ayarla; kalite/hız/maliyet dengesini birlikte ölçelim.
Gerçek Kullanım Senaryoları
Demo prompt'lar değil — kendi kod tabanın, kendi problemlerin, gerçek çıktılar.
Nasıl çalışır?
Başvur
Formu doldur, kontenjana katıl.
Erişim al
API anahtarın ve dokümantasyon e-postana gelsin.
Test et
Modelleri kendi senaryolarında dene.
Geri bildir
Sonuçları paylaş, birlikte iyileştirelim.
Kimler için?
Bireysel geliştiriciler
Açık kaynak coding modellerini kendi projelerinde denemek isteyenler.
Yazılım ekipleri & startup'lar
Ürününe AI coding yeteneği eklemeyi değerlendiren ekipler.
AI/ML araştırmacıları & indie hacker'lar
GGUF quantize modellerin gerçek performansını ölçmek isteyenler.
Neden yapıyoruz?
Amacımız net: açık kaynak ağırlıklarını verimli kullanmak, VRAM tüketimini optimize etmek ve GGUF quantize coding modellerinin performansını geliştiricilerle birlikte ölçmek. Çünkü inanıyoruz ki yapay zekanın geleceği; onu birlikte deneyen, ölçen ve üreten geliştirici topluluğuyla şekillenecek.
Sık Sorulan Sorular
Erken erişim kontenjanı sınırlı —
hemen başvur.
Çözümtek ve Mad Cat Labs olarak yazılım geliştiricilerini, açık kaynağın gücünü birlikte keşfetmeye davet ediyoruz. Başvuranlar program başladığında öncelikli olarak bilgilendirilecek.
Süreç
1. Başvuru formunu gönder
2. Program başlangıcında öncelikli bilgilendiril
3. API anahtarını ve dokümantasyonu al
4. Test et, ölç, geri bildir