~5–6 saat•3 modül

Kurumsal Yapay Zeka Operasyonları ve Yönetimi

Mad Cat Labs Academy

Kurumsal yapay zeka projelerinde ilk aşama genellikle model seçimi, prototip geliştirme veya belirli bir kullanım senaryosunu test etmekle başlar. Ancak yapay zeka sistemleri üretim ortamına alındığında; ölçeklenebilirlik, güvenlik, uyumluluk, maliyet kontrolü, model yönetişimi ve operasyonel sürdürülebilirlik gibi konular çok daha kritik hale gelir. S2 — Kurumsal Yapay Zeka Operasyonları ve Yönetimi eğitimi, yapay zeka sistemlerini kurumsal ölçekte yönetmek isteyen ekipler için hazırlanmıştır. Eğitimde büyük ölçekli AI mimarileri, multi-tenant yapı, high availability, auto-scaling, SLA tasarımı, veri güvenliği, KVKK uyumluluğu, model governance, audit trail, maliyet optimizasyonu ve ROI hesaplama gibi başlıklar ele alınır. Amaç, katılımcıların yapay zeka projelerini yalnızca teknik bir uygulama olarak değil; güvenli, ölçülebilir, sürdürülebilir ve iş değeri üreten kurumsal bir sistem olarak değerlendirmesini sağlamaktır.

Hedef Kitle

Teknik liderler, mimarlar, güvenlik ekipleri, finans ve operasyon ekipleri

Bu Eğitimde Ne Öğreneceksiniz?

Kurumsal ölçekte AI sistemlerinde mimarinin nasıl değiştiğini kavrar

Multi-tenant yapı, high availability, load balancing ve auto-scaling kavramlarını AI bağlamında değerlendirebilir

SLA tasarımının AI servislerinde neden önemli olduğunu anlar

Model versiyonlama, canary release ve rollback süreçlerinin önemini kavrar

Veri sınıflandırması, erişim kontrolü ve audit trail gibi güvenlik bileşenlerini tanır

KVKK ve kurumsal uyumluluk gereksinimlerini AI projeleri açısından yorumlayabilir

Model governance, red-team testleri ve güvenlik izleme süreçlerini temel seviyede değerlendirebilir

TCO bileşenlerini ve AI projelerinde maliyet kırılımlarını anlayabilir

GPU kullanım optimizasyonu ve API maliyet kontrolü için temel stratejileri öğrenir

ROI hesaplama ve business case hazırlama mantığını kavrar

Kurumsal AI yatırımlarını daha ölçülebilir ve sürdürülebilir şekilde planlayabilir

Eğitim İçeriği (3 modül)

S2-0145–55 dk

Büyük Ölçekli Yapay Zeka Mimarisi

Bu modül, yapay zeka sistemleri kurumsal ölçekte çalıştırıldığında mimaride hangi konuların önem kazandığını ele alır. Tek kullanıcıya veya sınırlı bir ekibe hizmet veren bir prototip ile çok sayıda kullanıcıya, departmana veya müşteriye hizmet veren üretim sistemi arasında önemli farklar vardır. Katılımcılar; multi-tenant mimari, load balancing, high availability, auto-scaling, model versiyonlama, canary release ve SLA tasarımı gibi başlıkların AI sistemlerinde nasıl konumlandığını öğrenir. Amaç, kurumsal ölçekte AI servislerinin yalnızca çalışmasının değil; güvenilir, izlenebilir ve sürdürülebilir şekilde çalışmasının önemini kavratmaktır.

Detayları & İçeriği Gör

S2-0245–55 dk

Güvenlik ve Uyumluluk

Bu modül, kurumsal yapay zeka sistemlerinde güvenlik ve uyumluluk konularını ele alır. AI sistemleri çoğu zaman kurumsal veri, müşteri bilgisi, dokümanlar, iç yazışmalar veya hassas iş süreçleriyle temas eder. Bu nedenle veri güvenliği, erişim kontrolü, kayıt tutma, denetlenebilirlik ve model davranışı kritik başlıklar haline gelir. Katılımcılar; veri sınıflandırması, role-based access control, KVKK uyumluluğu, audit trail, model governance, red-team testleri, anomali tespiti ve güvenlik izleme gibi konuları AI operasyonları bağlamında öğrenir.

Detayları & İçeriği Gör

S2-0345–55 dk

Maliyet Optimizasyonu ve ROI

Bu modül, yapay zeka projelerinin finansal sürdürülebilirliğine odaklanır. Kurumsal AI sistemlerinde maliyet yalnızca model kullanımı veya GPU kiralama bedelinden oluşmaz. Altyapı, veri hazırlama, inference, bakım, izleme, güvenlik, insan kaynağı ve entegrasyon maliyetleri birlikte değerlendirilmelidir. Katılımcılar; TCO bileşenlerini, kapasite planlamasını, GPU kullanım optimizasyonunu, API maliyet kontrolünü, semantic caching yaklaşımını ve ROI hesaplama çerçevesini öğrenir. Ayrıca bütçe onayı için iş gerekçesi oluşturma ve maliyet izleme dashboard'u tasarlama mantığı ele alınır.

Detayları & İçeriği Gör

Eğitim Talebi

Bu eğitime ilgi duyuyorum

Bilgilerinizi bırakın; içerik ve takvim için ekiplerimiz sizinle iletişime geçsin.