MAD CAT LABS ACADEMY

    Kurumsal Yapay Zeka & GPU Altyapısı Eğitim Programı

    Yapay zeka kavramlarını, altyapı mantığını ve iş dünyasındaki kullanım alanlarını sade, anlaşılır ve modüler bir yapıda ele alıyoruz. Eğitimler; satış, teknik ve iş ekiplerinin ortak bir dil geliştirmesine yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır.

    EĞİTİM

    4

    MODÜL

    16

    TOPLAM

    20 saat+
    EĞİTİMLER

    4 Eğitim Programı

    Her eğitim programı, birbirinin üzerine inşa edilen modüllerden oluşur. Satış, teknik ve yönetici kademeleri için özel olarak tasarlanmıştır.

    Yapay Zeka Okuryazarlığı
    S0
    ~3 saat•3 modül

    Yapay Zeka Okuryazarlığı

    Yapay zeka artık yalnızca teknik ekiplerin değil, satış, pazarlama, ürün, operasyon ve iş geliştirme ekiplerinin de gündeminde olan temel bir konu haline geldi. Ancak bu alanda kullanılan kavramlar çoğu zaman karışık, teknik veya birbirine çok benzer şekilde anlatılıyor. S0 — Yapay Zeka Okuryazarlığı eğitimi, yapay zekaya giriş yapmak isteyen katılımcılar için temel bir kavramsal zemin oluşturur. Eğitimde yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki farklar, büyük dil modellerinin genel çalışma mantığı, açık ve kapalı kaynak modeller, RAG, fine-tuning ve prompt mühendisliği gibi sık karşılaşılan kavramlar sade bir dille ele alınır. Bu eğitim teknik derinliğe girmeden, yapay zekayı daha doğru anlamak ve iş dünyasındaki kullanım alanlarını daha net değerlendirmek isteyen herkes için hazırlanmıştır.

    // BU EĞİTİMDE NELER ÖĞRENECEKSİNİZ?

    • Yapay zeka ve makine öğrenmesi arasındaki farkı netleştirir
    • Büyük dil modellerinin temel çalışma mantığını kavrar
    Detayları Gör
    Teknik Satış & Çözüm Danışmanlığı
    S1S
    ~5 saat•5 modül

    Teknik Satış & Çözüm Danışmanlığı

    Kurumsal yapay zeka projelerinde satış süreci artık yalnızca ürün veya hizmet anlatımından ibaret değildir. Müşteriler; GPU kapasitesi, veri güvenliği, kurulum modeli, maliyet, performans, gecikme süresi ve operasyonel sürdürülebilirlik gibi birçok teknik başlıkta daha bilinçli sorular sormaktadır. S1S — Teknik Satış & Çözüm Danışmanlığı eğitimi, satış ve iş geliştirme ekiplerinin yapay zeka altyapısı konuşmalarında daha doğru sorular sormasını, temel teknik kavramları daha anlaşılır şekilde aktarmasını ve müşterinin ihtiyacını daha sistemli değerlendirmesini amaçlar. Bu eğitimde GPU / VRAM mantığı, on-prem, özel bulut, GaaS, public API, hibrit ve edge gibi kurulum seçenekleri, karar kriterleri, kullanım senaryoları ve keşif görüşmesi akışı sade bir çerçevede ele alınır. Amaç, katılımcıların teknik uzman seviyesine çıkması değil; müşteriyle yapılan ilk görüşmelerde doğru yönlendirme yapabilecek, ihtiyacı daha iyi anlayabilecek ve teknik ekiplerle daha sağlıklı köprü kurabilecek bir temel kazanmalarıdır.

    // BU EĞİTİMDE NELER ÖĞRENECEKSİNİZ?

    • GPU ve VRAM kavramlarını temel seviyede açıklayabilir
    • Müşteri sorularına teknik detaya boğulmadan daha doğru yanıt verebilir
    Detayları Gör
    Yapay Zeka Altyapı Mühendisliği
    S1T
    ~8 saat•5 modül

    Yapay Zeka Altyapı Mühendisliği

    Kurumsal yapay zeka projelerinde başarılı bir sistem kurmak yalnızca model seçmekten ibaret değildir. Modelin hangi GPU üzerinde çalışacağı, ne kadar VRAM'e ihtiyaç duyacağı, nasıl ölçekleneceği, inference servisinin nasıl tasarlanacağı, verinin nasıl hazırlanacağı ve sistemin üretim ortamında nasıl izleneceği birlikte düşünülmelidir. S1T — Yapay Zeka Altyapı Mühendisliği eğitimi, yapay zeka sistemlerini teknik olarak tasarlamak, çalıştırmak ve üretim ortamına hazırlamak isteyen mühendislik ekipleri için hazırlanmıştır. Eğitim; GPU mimarisi, VRAM hesaplama, kuantizasyon, LoRA / QLoRA ile fine-tuning, vLLM / TGI / TensorRT-LLM tabanlı inference altyapısı, RAG mimarileri ve ajan sistemleri gibi başlıkları uygulama odaklı bir teknik çerçevede ele alır. Amaç, katılımcıların yalnızca kavramları öğrenmesi değil; bir kurumsal AI altyapısının temel bileşenlerini uçtan uca nasıl değerlendireceğini, hangi teknik kararların performans ve maliyeti etkilediğini ve üretim ortamına geçerken hangi mimari konulara dikkat edilmesi gerektiğini anlamasıdır.

    // BU EĞİTİMDE NELER ÖĞRENECEKSİNİZ?

    • GPU mimarisinin yapay zeka iş yükleri için neden kritik olduğunu kavrar
    • CPU, GPU, VRAM, HBM, tensor core ve NVLink gibi temel altyapı bileşenlerini ayırt eder
    Detayları Gör
    Kurumsal Yapay Zeka Operasyonları ve Yönetimi
    S2
    ~5–6 saat•3 modül

    Kurumsal Yapay Zeka Operasyonları ve Yönetimi

    Kurumsal yapay zeka projelerinde ilk aşama genellikle model seçimi, prototip geliştirme veya belirli bir kullanım senaryosunu test etmekle başlar. Ancak yapay zeka sistemleri üretim ortamına alındığında; ölçeklenebilirlik, güvenlik, uyumluluk, maliyet kontrolü, model yönetişimi ve operasyonel sürdürülebilirlik gibi konular çok daha kritik hale gelir. S2 — Kurumsal Yapay Zeka Operasyonları ve Yönetimi eğitimi, yapay zeka sistemlerini kurumsal ölçekte yönetmek isteyen ekipler için hazırlanmıştır. Eğitimde büyük ölçekli AI mimarileri, multi-tenant yapı, high availability, auto-scaling, SLA tasarımı, veri güvenliği, KVKK uyumluluğu, model governance, audit trail, maliyet optimizasyonu ve ROI hesaplama gibi başlıklar ele alınır. Amaç, katılımcıların yapay zeka projelerini yalnızca teknik bir uygulama olarak değil; güvenli, ölçülebilir, sürdürülebilir ve iş değeri üreten kurumsal bir sistem olarak değerlendirmesini sağlamaktır.

    // BU EĞİTİMDE NELER ÖĞRENECEKSİNİZ?

    • Kurumsal ölçekte AI sistemlerinde mimarinin nasıl değiştiğini kavrar
    • Multi-tenant yapı, high availability, load balancing ve auto-scaling kavramlarını AI bağlamında değerlendirebilir
    Detayları Gör
    Eğitime Başlayın

    Kurumsal AI Yetkinliğinizi Artırın

    AI hedeflerinizi netleştirelim ve gerçek iş değeri yaratacak sonraki adımları belirleyelim.

    İletişime GeçinTüm Eğitimleri Gör