Teknik Satış & Çözüm Danışmanlığı
Kurumsal yapay zeka projelerinde satış süreci artık yalnızca ürün veya hizmet anlatımından ibaret değildir. Müşteriler; GPU kapasitesi, veri güvenliği, kurulum modeli, maliyet, performans, gecikme süresi ve operasyonel sürdürülebilirlik gibi birçok teknik başlıkta daha bilinçli sorular sormaktadır. S1S — Teknik Satış & Çözüm Danışmanlığı eğitimi, satış ve iş geliştirme ekiplerinin yapay zeka altyapısı konuşmalarında daha doğru sorular sormasını, temel teknik kavramları daha anlaşılır şekilde aktarmasını ve müşterinin ihtiyacını daha sistemli değerlendirmesini amaçlar. Bu eğitimde GPU / VRAM mantığı, on-prem, özel bulut, GaaS, public API, hibrit ve edge gibi kurulum seçenekleri, karar kriterleri, kullanım senaryoları ve keşif görüşmesi akışı sade bir çerçevede ele alınır. Amaç, katılımcıların teknik uzman seviyesine çıkması değil; müşteriyle yapılan ilk görüşmelerde doğru yönlendirme yapabilecek, ihtiyacı daha iyi anlayabilecek ve teknik ekiplerle daha sağlıklı köprü kurabilecek bir temel kazanmalarıdır.
Hedef Kitle
Satış ve iş geliştirme profesyonelleri
Bu Eğitimde Ne Öğreneceksiniz?
Eğitim İçeriği (5 modül)
VRAM Hızlı Başvuru
Bu modül, satış ekiplerinin sahada sık karşılaşabileceği temel GPU ve VRAM sorularına hazırlık sağlar. Amaç, derin teknik hesaplamalara girmek değil; model çalıştırma, bellek ihtiyacı ve kapasite planlaması gibi konuların temel mantığını anlamaktır. Katılımcılar, bir müşterinin "Bu model hangi GPU'da çalışır?", "Ne kadar VRAM gerekir?", "Daha büyük GPU neden gerekli?" gibi sorularına nasıl yaklaşabileceğini öğrenir.
Detayları & İçeriği GörKurulum Seçenekleri: Nerede Koşar?
Bu modül, kurumsal AI sistemlerinin hangi ortamlarda çalıştırılabileceğini açıklar. Katılımcılar on-prem, özel bulut / GaaS, public API, hibrit ve edge yaklaşımlarının temel farklarını öğrenir. Her kurulum modelinin avantajları, sınırlamaları ve hangi müşteri profillerinde daha uygun olabileceği sade bir dille ele alınır. Ayrıca Capex ve Opex yaklaşımı üzerinden müşterinin bütçe ve operasyon tercihleri değerlendirilir.
Detayları & İçeriği GörKarar Çerçevesi
Bu modül, müşterinin AI altyapı kararını daha sistemli değerlendirmek için kullanılabilecek temel karar eksenlerini ele alır. Katılımcılar, yalnızca teknolojiye değil; veri, kullanım hacmi, gecikme ihtiyacı, maliyet ve iç ekip yetkinliği gibi faktörlere de bakmayı öğrenir. Amaç, her müşteriye aynı çözümü önermek yerine, ihtiyaca göre daha doğru bir altyapı yaklaşımı geliştirebilmektir.
Detayları & İçeriği GörSenaryo Matrisi
Bu modül, farklı kurumsal AI kullanım senaryolarını altyapı ihtiyacıyla eşleştirmeye odaklanır. Katılımcılar, müşteri ihtiyacını yalnızca "AI kullanmak istiyoruz" cümlesiyle değil; kullanım senaryosu, veri tipi, kullanıcı sayısı, hız ihtiyacı ve entegrasyon beklentisi üzerinden değerlendirmeyi öğrenir. Senaryo matrisi, satış görüşmelerinde daha net konuşmak ve teknik ekibe daha doğru brief aktarmak için pratik bir çerçeve sunar.
Detayları & İçeriği GörKeşif Görüşmesi: Neyi Nasıl Sorarız?
Bu modül, müşteriyle yapılan ilk görüşmelerde ihtiyacı doğru anlamaya odaklanır. Katılımcılar, AI altyapı projelerinde doğru soruları sormanın, çözüm önerisinin kalitesini doğrudan etkilediğini öğrenir. Keşif görüşmesi; müşterinin hedefini, mevcut altyapısını, veri hassasiyetini, kullanım hacmini, bütçe yaklaşımını ve başarı kriterlerini anlamaya yönelik yapılandırılır. Ayrıca POC süreci, itiraz yönetimi ve müşteri segmentlerine göre farklı yaklaşım biçimleri ele alınır.
Detayları & İçeriği GörBu eğitime ilgi duyuyorum
Bilgilerinizi bırakın; içerik ve takvim için ekiplerimiz sizinle iletişime geçsin.